2 आणि 3 नोव्हेंबर दरम्यान दिल्लीचा अधिकृत हवा गुणवत्ता निर्देशांक 366 वरून 309 वर घसरला, परंतु मॉनिटरिंग डेटाच्या तपशीलवार विश्लेषणाने वर्षातील शहरातील सर्वात विषारी आठवड्यात प्रदूषण वाचनाच्या विश्वासार्हतेबद्दल प्रश्न उपस्थित केले आहेत.
गहाळ डेटा, संशयास्पद मोजमाप नमुने आणि शहराची सरासरी AQI कशी मोजली जाते यामधील अल्गोरिदमिक त्रुटी या सर्वांनी एकत्रितपणे रीडिंग तयार केल्याचे दिसते जे जमिनीच्या परिस्थितीचे अचूक प्रतिबिंबित करू शकत नाही, केंद्रीय प्रदूषण नियंत्रण मंडळाच्या डेटाचे HT विश्लेषण दर्शवते.
समस्या समजून घेण्यासाठी, AQI ची गणना करण्यासाठी यंत्रणा अनपॅक करणे आवश्यक आहे, ज्यामध्ये काही स्थानके खराब असतानाही रीडिंग उपलब्ध असल्याची खात्री करण्यासाठी डिझाइन केलेली अंगभूत लवचिकता आहे. परंतु या लवचिकतेचा उपयोग अधिक अनुकूल प्रदूषण मुल्यांकन तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो, विशेषत: जेव्हा दिवसाच्या सर्वात प्रदूषित तासांमध्ये डेटा गहाळ होतो किंवा जेव्हा स्टेशनवरील प्रबळ प्रदूषक उच्च निर्देशांक व्युत्पन्न करणाऱ्यावरून कमी रीडिंग दर्शविणाऱ्या स्थानावर स्विच करतो.
28 ऑक्टोबर ते 4 नोव्हेंबरपर्यंतच्या 168 तासांच्या डेटाच्या विश्लेषणात असे आढळून आले की गहाळ स्टेशन डेटा यादृच्छिक नव्हता. स्वच्छ तासांपेक्षा प्रदूषित तासांमध्ये जास्त डेटा गहाळ झाल्यामुळे, दिल्लीच्या हवेची गुणवत्ता वास्तविक परिस्थितीपेक्षा चांगली दिसण्यासाठी त्याचा परिणाम होईल.
AQI गणनेतील त्रुटी काय आहेत?
AQI गणना बहु-चरण प्रक्रियेद्वारे कार्य करते. 24-तास सहा प्रदूषकांची सरासरी एकाग्रता आणि कार्बन मोनोऑक्साइड आणि ओझोनसाठी 8-तासांची सरासरी दिल्लीतील 39 वायु गुणवत्ता निरीक्षण केंद्रांवर उप-निर्देशांकात रूपांतरित केली जाते. आठ प्रदूषकांपैकी सर्वोच्च उप-निर्देशांक हा त्या स्टेशनसाठी AQI घोषित केला जातो. 39 स्थानकांमधील सरासरी AQI दिल्लीचे अधिकृत वाचन बनते.
तथापि, प्रणाली तीन महत्त्वपूर्ण विश्रांतीस परवानगी देते:
एक: शहराच्या सरासरीसाठी सर्व ३९ स्थानकांवर AQI मोजण्याची गरज नाही.
दोन: प्रदूषकाच्या उप-निर्देशांकाची गणना करण्यासाठी २४ तासांपैकी फक्त १६ तासांचा डेटा पुरेसा आहे.
तीन: सर्व आठ प्रदूषकांसाठी 24-तास उप-निर्देशांक आवश्यक नाही. जर तीन प्रदूषकांसाठी उप-निर्देशांक उपलब्ध असेल आणि त्यापैकी एक PM2.5 किंवा PM10 असेल, तर स्टेशनचा AQI मोजला जाऊ शकतो.
गेल्या आठवड्यात AQI गणनेत त्रुटी आहेत का?
होय. सर्व 39 स्टेशन्स फक्त 1 नोव्हेंबर रोजी CPCB बुलेटिनमध्ये 3 नोव्हेंबर रोजी संपलेल्या आठवड्यासाठी वापरली गेली होती, जी 24 तासांची सरासरी 4pm पर्यंत देते. इतर दिवशी केवळ 37 किंवा 38 स्थानकांचा समावेश होता.
परंतु, अधिक महत्त्वाचे म्हणजे, प्रमुख प्रदूषक — ज्याचा उप-निर्देशांक स्टेशनचा AQI ठरवतो — देखील आठवड्यात बदलला. PM2.5, वर्षाच्या या वेळी प्रदुषण शिखरावर असताना अपेक्षित प्रमुख प्रदूषक, केवळ 32-36 स्थानकांवर प्रमुख होते. इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ ट्रॉपिकल मेटिऑरॉलॉजी द्वारे संचालित लोधी रोड स्टेशनवर नायट्रोजन डायऑक्साइड सर्वात प्रमुख प्रदूषक होता तेव्हा 3 नोव्हेंबर वगळता इतर सर्व स्थानकांवर PM10 हे प्रमुख प्रदूषक होते.
तक्ता १
किमान PM2.5 आणि PM10 साठी सर्व 24 तास डेटा संकलित केल्यास स्टेशनवर प्रमुख प्रदूषक बदलणे ही समस्या सूचित करणार नाही, जे दोन्ही सामान्यत: या वेळी इतर प्रदूषकांपेक्षा उच्च उप-निर्देशांक निर्माण करतात. तथापि, ज्या स्थानकांमध्ये PM2.5 डेटा आवश्यक 16 तासांसाठी उपलब्ध होता, त्यापैकी 8% (ऑक्टोबर 28 आणि 29) आणि 19% (नोव्हेंबर 3) दरम्यान 24 तासांपेक्षा कमी डेटा होता.
तक्ता 2
त्रुटींचा वापर AQI डेटावर परिणाम करतो का?
सैद्धांतिक स्तरावर, गहाळ झालेले तास तुलनेने स्वच्छ किंवा प्रदूषित आहेत यावर अवलंबून, गहाळ डेटा एकतर 24-तासांची सरासरी वाढवू किंवा कमी करू शकतो. 168 तासांमध्ये PM2.5 डेटासाठी प्रत्यक्षात काय घडले याची तपासणी दर्शविते की जेव्हा सर्वात कमी स्टेशन डेटा रेकॉर्ड करत होते तेव्हा दुपार ते दुपारी 3 पर्यंत चार तास होते – विशेषत: दिवसातील सर्वात स्वच्छ तास. हा पॅटर्न PM2.5 सरासरी वर ढकलण्याचा कल असेल.
सर्वाधिक गहाळ स्थानकांसह पुढील तासांचा संच म्हणजे सकाळी 7 ते सकाळी 11 पर्यंतचे पाच तास आणि पहाटे 2 वाजता सुरू होणारा तास – तुलनेने प्रदूषित कालावधी. हे सरासरी खाली ढकलेल.
हे दीर्घकालीन ट्रेंडचे प्रतिनिधित्व करते किंवा अलीकडील पॅटर्न हे सत्यापित करणे कठीण आहे. CPCB डॅशबोर्ड जो सर्व प्रदूषकांसाठी उप-निर्देशांक प्रदान करतो, एका आठवड्याचा डेटा काढण्यासाठी काही तास लागतात, ज्यामुळे ऐतिहासिक विश्लेषण अव्यवहार्य होते.
तक्ता 3
2 नोव्हेंबर ते 3 नोव्हेंबर दरम्यानचे ट्रेंड अनेक विसंगती दर्शवतात
2 आणि 3 नोव्हेंबर दरम्यान शहराचा सरासरी AQI 366 वरून 309 पर्यंत घसरला. हवामानशास्त्रीय घटकांनी या घसरणीला हातभार लावला – AQI कमी झाला परंतु दोन्ही दिवसांचे वाचन निर्माण करणाऱ्या तीन स्थानकांवर – डेटा विसंगतींनी देखील भूमिका बजावली आहे.
स्थानक-स्तरीय AQI तीन ठिकाणी सर्वात नाट्यमयरित्या सुधारले: IITM द्वारे चालवले जाणारे लोधी रोड स्टेशन, दिल्ली प्रदूषण नियंत्रण समितीद्वारे चालवले जाणारे श्री अरबिंदो मार्ग स्टेशन आणि CPCB द्वारे चालवले जाणारे ITO स्टेशन. या स्थानकांवर सरासरी AQI जवळपास निम्म्यावर आला (अनुक्रमे 319 ते 164, 294 ते 157 आणि 280 ते 155 पर्यंत) जरी शहराची सरासरी केवळ 16% कमी झाली.
तीनही स्थानकांवर प्रमुख प्रदूषक बदलले: ITO आणि अरबिंदो मार्ग येथे PM2.5 ते PM10 आणि लोधी रोड-IITM येथे PM2.5 ते नायट्रोजन डायऑक्साइड.
हा शिफ्ट अरबिंदो मार्गावर प्रशंसनीय दिसत असताना, जेथे PM2.5 आणि PM10 दोन्हीसाठी समान दोन तासांचा डेटा गहाळ होता, इतर दोन स्थानकांतील नमुने चिंता वाढवतात. लोधी रोड-IITM येथे, PM2.5 निर्देशांक हा दिवसातील बहुतेक वेळा PM10 निर्देशांकापेक्षा वरचा कल होता परंतु तीन तासांत तो खूपच कमी होता. शिवाय, लोधी रोडवर, आयआयटीएम स्टेशनने त्याच स्थानावरील भारतीय हवामान विभागाच्या स्टेशनपेक्षा लक्षणीयरीत्या कमी PM2.5 रीडिंग दर्शवले, जे मॉनिटरिंग सिस्टममधील मापन विसंगती सूचित करते.
ITO मध्ये, PM2.5 आणि PM10 दोन्ही उप-निर्देशांक सकाळी 4-5 दरम्यान डेटा ट्रान्समिशन थांबले तेव्हा 50 च्या खाली होते. जेव्हा स्टेशनने दुपारच्या वेळी पुन्हा प्रक्षेपण सुरू केले, तेव्हा दोन्ही निर्देशांक 350 च्या वर गेले होते – एक मार्गक्रम जो सामान्य वातावरणीय परिस्थितीत स्पष्ट करणे कठीण दिसते.
तक्ता 4
याचा अर्थ काय?
एक ते दोन स्टेशन्समध्ये PM2.5 डेटा गहाळ आहे – या हंगामातील सर्वात लक्षणीय प्रदूषक – कोणत्याही वेळी, दिल्लीचा AQI डेटा संपूर्ण शहरातील प्रदूषण पातळी पूर्णपणे कॅप्चर करू शकत नाही. जेव्हा हे ITO सारख्या मोठ्या प्रमाणात प्रदूषित ठिकाणी होते, तेव्हा ते जमिनीवरील वास्तविक परिस्थिती प्रतिबिंबित न करता शहराची सरासरी कमी करू शकते.
स्टेशन्स रीडिंगमध्ये अचानक वाढ आणि थेंब निर्माण करताना दिसतात, जे कॅलिब्रेशन समस्या किंवा मोजमापांवर परिणाम करणाऱ्या बाह्य घटकांमुळे होऊ शकतात. अलिकडच्या दिवसांत काही देखरेख केंद्रांजवळ पाणी शिंपडले जात असल्याचे पर्यावरण गटांनी नोंदवले आहे, जरी हे घडले की नाही किंवा त्याचा वाचनांवर कसा परिणाम होऊ शकतो याची पुष्टी अधिकाऱ्यांनी केलेली नाही.
हे नमुने सूचित करतात की शहराच्या सरासरी AQI मधील दैनंदिन ट्रेंड – जे रहिवाशांना आरोग्य जोखीम संप्रेषण करण्यासाठी आहे – गंभीर कालावधी दरम्यान वास्तविक प्रदूषण पातळीचे विश्वसनीय चित्र प्रदान करू शकत नाही.
